“因材施教”的核心是精准把握学生的学习特质，而学习困难干预则需找准问题根源。传统教育模式多依赖教师经验判断，缺乏客观的生理层面依据。近红外脑成像技术以其无创、实时、低成本的优势，能够捕捉大脑学习过程中的血氧代谢变化，为“因材施教”的落地和学习困难的科学干预提供量化支撑，推动教育从“经验驱动”向“数据驱动”转变。
近红外脑成像为“因材施教”提供精准的学情诊断依据。该技术通过检测大脑前额叶、颞顶联合区等关键学习相关脑区的激活程度，可量化不同学生的认知加工特点。例如，在语言学习中，部分学生左脑语言区激活显著，更擅长逻辑记忆；而部分学生右脑视觉空间区参与度更高，适合情境化学习。通过对比分析学生的脑激活模式，教师能清晰识别其学习风格（如视觉型、听觉型、动觉型）和认知优势（如逻辑推理、形象思维），进而制定个性化教学方案——为逻辑思维突出的学生增加问题探究类任务，为形象思维占优的学生设计可视化学习活动，真正实现“扬长避短”的精准教学。
在学习困难干预方面，近红外脑成像可精准定位问题根源，提升干预的针对性。学习困难并非单一问题，可能涉及注意力缺陷、语言加工障碍、工作记忆不足等不同类型。传统干预常采用“一刀切”模式，效果参差不齐。近红外脑成像能实时监测学习困难学生在完成特定任务（如阅读、计算）时的脑区激活状态：若学生阅读时颞中回（语言加工核心区）激活不足，可能存在语音识别障碍；若计算时顶内沟（数量加工区）激活异常，则可能是数感缺陷。基于这些客观数据，教育者可避开盲目干预，为学生匹配个性化干预方案——针对语音障碍学生开展phonics专项训练，为工作记忆不足的学生设计渐进式记忆强化任务。
此外，近红外脑成像还能动态追踪教学与干预效果，形成闭环优化。在个性化教学实施过程中，通过定期监测学生相关脑区的激活变化，可判断教学方法是否适配；在学习困难干预中，若干预后目标脑区激活水平逐步趋近正常学生，说明干预方案有效，反之则及时调整策略。这种动态评估模式，避免了传统教学中“凭感觉调整”的弊端，让“因材施教”和学习困难干预更具科学性和可持续性。
随着技术的普及与数据积累，近红外脑成像有望在教育领域实现更广泛应用。它不仅能为课堂教学提供精准指导，还能为特殊教育、终身学习等场景提供支撑，推动教育质量的全面提升，让每个学生都能在适合自己的教育模式中实现发展。
